चैटजीपीटी गूगल की जगह लेगा?
गूगल में काम कर चुके सॉफ्टवेयर इंजीनियर और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ जियांग चेन ने जब सर्च इंजन ChatGPT (चैटजीपीटी) को पहली बार आज़माया, तो वे हैरान हो गए. OpenAI (ओपनएआई) से संचालित कई खूबियों के साथ चैटबॉट में काम आने के कारण यह इंटरनेट सनसनी बन चुका है।
इस क्षेत्र में जब चेन ने उसी से संबद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग कर स्टार्टअप के लिए एक बेहतर सर्च इंजन बनाने की कोशिश की थी तब कहा था कि प्रौद्योगिकी की शक्ति की आभा तब मंद हो गई है, जबकि एक समय में उन्होंने उसे मूववर्क्स कहा था। उन्होंने जो बनाया था वह एआई का उपयोग करने वाली तकनीकी लैस थी। इसकी सहायता से कंपनी के दस्तावेजों और एचआर पेजों जैसी जानकारी के माध्यम से कर्मचारियों की मदद करने में सक्षम थी। चेन का यह नया एआई सर्च टूल ऐसे दस्तावेजों से सभी प्रकार की उपयोगी जानकारी जुटाने के लिए बहुत अच्छा था, जिसमें पते और फोन नंबर शामिल थे, लेकिन उनमें से कुछ वास्तविक नहीं थे।
चेन ने ChatGPT को लेकर उत्साह को देखते हुए व्यापक सुझाव भी दिए हैं। इसे लेकर कई आशंकाएं भी जताई हैं। उनका मानना है कि यह सर्च इंजनों को फिर से विकसित कर सकता है, साथ ही चैटबॉट अपने एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए वेब और अन्य स्रोतों से स्क्रैप किए गए अरबों शब्दों में मिली जानकारी को संश्लेषित कर प्रश्नों को जटिल उत्तर प्रदान कर सकता है। बॉट के साथ छेड़छाड़ करने से मशीनों के साथ बातचीत करने के लिए अन्य किस्म का अनुभव दे सकता है।
यह तकनीक जिस तरह से काम करती है वह कुछ मायनों में मौलिक रूप से एक ऐसा सर्च इंजन है, जो ऑनलाइन मिली जानकारी को मज़बूती से प्राप्त करता है। वेब पर पहले से ही बहुत सारी गलत जानकारी है, ऐसे में ChatGPT आसानी से नए झूठ पैदा कर सकता है। कारण इसके अंतरगत एल्गोरिदम सीधे तथ्यों या लिंक के डेटाबेस से नहीं आते हैं, बल्कि वहां मौजूद डेटा से लक्षित शब्दों के तार जोड़े जाते हैं।
उस चुनौती के बावजूद चैटजीपीटी के प्रति लोगों का जबदरदस्त क्रेज बन चुका है। यहां तक कि वेब की सर्च करने की सहुलियत देने वाले दिग्गज तक में इसे अपनाने की होड़ लग चुकी है। इसके लिए कई स्टार्टअप आगे बढ़ रहे हैं। Microsoft, जिसने ChatGPT के निर्माता OpenAI में लगभग 10 बिलियन डॉलर का निवेश किया है, वह किसी तरह अंतर्निहित तकनीक को अपने दूसरे स्थान के सर्च इंजन Bing में जोड़ रहा है।
Google, जो कुछ समय से LaMDA नामक एक समान चैटबॉट पर काम कर रहा है, इसके लिए हाथ-पांव मार रहा है। यह जल्द ही LaMDA का एक रूप जारी करने की योजना बना रहा है और इस वर्ष 20 से अधिक उत्पादों को प्रदर्शित कर सकता है जो समान तकनीक का उपयोग करते हैं। चीन का प्रमुख सर्च इंजन Baidu, चैटजीपीटी के समान एक चीनी भाषा के बॉट पर काम कर रहा है।
यहां तक कि दिग्गज टेक कंपनियां चैटजीपीटी आपात स्थिति के लिए अपनी प्रतिक्रिया तैयार कर रहे हैं, कई स्टार्टअप ने बॉट के समान चैट इंटरफेस के साथ सर्च इंजन लॉन्च किया है। इनमें You.com, Perplexity AI और Neeva शामिल हैं।
उन्होंने जो उपकरण बनाए हैं, वे सर्च के लिए चैटजीपीटी-शैली की तकनीक को अपनाने की क्षमता और चुनौती दोनों को दर्शाते हैं। भाषा और एआई के विशेषज्ञ रिचर्ड सोचर द्वारा स्थापित You.com चैट इंटरफेस के माध्यम से उत्तर प्रदान कर सकता है। प्रतिक्रियाएँ उदाहरणों के साथ आती हैं, जो उपयोगकर्ता को जानकारी के एक भाग की उत्पत्ति को ट्रैक करने में मदद कर सकती हैं।
लेकिन मॉडल कभी-कभी उन स्रोतों को जोड़ देता है जो एक साथ नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति के बारे में पूछने से एक ऐसा उत्तर मिल सकता है जो एक ही नाम के कई लोगों के बायोस से जानकारी को जोड़ता है।
ChatGPT जैसी प्रणाली के साथ एक और समस्या यह है कि इसकी प्रतिक्रियाएँ केवल उस डेटा पर आधारित होती हैं जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था। इसके आकार और डेटा के पैमाने के कारण मॉडल को पूरी तरह से फिर से प्रशिक्षित करने में लाखों डॉलर खर्च हो सकते हैं।
सर्च स्टार्टअप Perplexity AI के संस्थापक और सीईओ अरविंद श्रीनिवास, जो पहले OpenAI में काम करते थे, कहते हैं कि हाल की जानकारी के साथ चैटजीपीटी जैसी प्रणाली को अपडेट करने की चुनौती का मतलब है कि उन्हें किसी और चीज के साथ मिलाने की जरूरत है। उनका यह भी कहना है कि वे अकेले कभी भी सर्च इंजन नहीं बन पाएंगे।
एआई-आधारित सर्च कंपनी नीवा में निवेश करने वाले ग्रेलॉक पार्टनर्स के वेंचर कैपिटलिस्ट साम मोटामेडी का कहना है कि यह भी स्पष्ट नहीं है कि सर्च इंजन-विज्ञापन के लिए प्राथमिक राजस्व मॉडल के साथ चैट इंटरफेस कितने अनुकूल हैं। Google और बिंग उन विज्ञापनों का चयन करने के लिए खोजे जानेवाले प्रश्नों का उपयोग करते हैं, जो प्रतिक्रिया में दिए गए लिंक की सूची के शीर्ष पर दिखाई देते हैं। मोटामेडी को संदेह है कि एन चैट-शैली खोज इंटरफ़ेस व्यवहार्य होने के लिए विज्ञापन के नए रूपों को उभरने की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन यह पूरी तरह स्पष्ट नहीं है कि वे क्या होंगे। नीवा असीमित विज्ञापन-मुक्त खोजों के लिए सदस्यता शुल्क लेता है।
Google के पैमाने पर ChatGPT जैसे मॉडल को चलाने की लागत भी एक समस्या साबित हो सकती है। लुइस सीज़, ऑक्टोएमएल के सह-संस्थापक और सीईओ, एक कंपनी जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को तैनात करने की लागत को कम करने में कंपनियों की मदद करती है। उनका अनुमान है कि Google खोज की तुलना में चैटजीपीटी खोज चलाना 10 गुना अधिक महंगा हो सकता है, क्योंकि प्रत्येक उत्तर के लिए एक बड़ी और लंबी दौड़ की आवश्यकता होती है, कारण यह जटिल एआई मॉडल है।
चैटजीपीटी उन्माद के पैमाने ने अंतर्निहित तकनीक से परिचित कुछ कोडर और एआई शोधकर्ताओं को आश्चर्यचकित कर दिया है। बॉट के मूल में एल्गोरिथ्म, जिसे GPT कहा जाता है, को पहली बार OpenAI द्वारा 2018 में विकसित किया गया था, और एक अधिक शक्तिशाली संस्करण, GPT-2, 2019 में सामने आया था। यह एक मशीन लर्निंग मॉडल है जिसे पाठ में लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है और फिर भविष्यवाणी करता है कि क्या अगला आता है, जिसे OpenAI ने दिखाया है कि अगर पाठ की भारी मात्रा के साथ प्रशिक्षित किया जाए तो यह प्रभावशाली प्रदर्शन कर सकता है। प्रौद्योगिकी का पहला व्यावसायिक संस्करण, GPT-3, जून 2020 से डेवलपर्स के उपयोग के लिए उपलब्ध है और यह उन कई चीजों को पूरा कर सकता है जिनके लिए ChatGPT को हाल ही में सराहा गया है।
चैटजीपीटी अंतर्निहित एल्गोरिथ्म के एक उन्नत संस्करण का उपयोग करता है, लेकिन इसकी क्षमताओं में सबसे बड़ी छलांग ओपनएआई से आती है, जिसमें मनुष्य सिस्टम को प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं जो एक संतोषजनक उत्तर देता है। लेकिन इससे पहले के टेक्स्ट-जेनरेशन सिस्टम की तरह, चैटजीपीटी अभी भी अपने प्रशिक्षण डेटा के साथ-साथ "मतिभ्रम" प्रशंसनीय लेकिन गलत परिणामों से पूर्वाग्रहों को पुन: उत्पन्न करने के लिए प्रवण है।
गैरी मार्कस, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में एक प्रोफेसर एमेरिटस और एआई प्रचार के एक मुखर आलोचक का मानना है कि चैटजीपीटी खोज के लिए अनुपयुक्त है क्योंकि इसकी कोई सच्ची समझ नहीं है कि यह क्या कहता है। वह कहते हैं कि चैटजीपीटी जैसे उपकरण एआई-जनित, सर्च इंजन-अनुकूलित पाठ के साथ इंटरनेट को बाढ़ कर खोज कंपनियों के लिए अन्य समस्याएं पैदा कर सकते हैं। "सभी खोज इंजनों में एक समस्या होने वाली है," वे कहते हैं।
एलेक्स रैटनर, वाशिंगटन विश्वविद्यालय में एक सहायक प्रोफेसर और स्नोर्कल एआई के कोफाउंडर, जो एआई मॉडल को अधिक कुशलता से प्रशिक्षित करने पर काम करते हैं, चैटजीपीटी को "वैध रूप से एक विभक्ति" कहते हैं जो सॉफ्टवेयर कर सकता है। लेकिन उनका यह भी कहना है कि जीपीटी जैसे भाषा मॉडल को चीजों को बनाने से कैसे रोका जाए, यह पता लगाने में थोड़ा समय लग सकता है। उनका मानना है कि खोज को ताज़ा रखने के लिए नई जानकारी के साथ उन्हें अद्यतित रखने का एक तरीका खोजने से अंतर्निहित एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नए दृष्टिकोण शामिल होंगे।
उन सुधारों का आविष्कार करने और साबित करने में कितना समय लगेगा यह स्पष्ट नहीं है। यह कुछ समय पहले हो सकता है जब प्रौद्योगिकी मौलिक रूप से लोगों के उत्तर खोजने के तरीके को बदल सकती है, भले ही अन्य उपयोग के मामले सामने आते हों, जैसे कि नए व्यंजनों का सपना देखना या अध्ययन या प्रोग्रामिंग मित्र के रूप में सेवा करना। मूववर्क्स के चेन कहते हैं, "यह आश्चर्यजनक है, और मैंने अपनी टीम से कहा कि लोग वर्षों को चैटजीपीटी से पहले और बाद के वर्षों के रूप में देखने जा रहे हैं।"
"लेकिन क्या यह खोज की जगह लेगा यह एक अलग सवाल है।"